店+科技创始人兼CEO龙井 扎根艺尚小镇，用AI驱动服装行业数字化

在杭州临平艺尚小镇，一家名为“店+”的科技公司正以人工智能技术悄然改变着传统服装行业的运营模式。创始人兼CEO龙井，一位深耕服装零售与数字化领域多年的连续创业者，带领团队将AI深度融入服装设计、生产、供应链与销售全链路，让“数据驱动”从口号变为可落地的行业基础设施。

艺尚小镇作为浙江省首批特色小镇之一，聚集了大量服装企业、设计师品牌与供应链服务商。龙井选择将公司总部设在这里，并非偶然。“服装行业的数字化不能脱离产业土壤。”龙井说，“小镇里既有面料商、工厂，也有品牌和直播机构，我们能在最短距离内验证AI模型，让技术真正解决实际问题。”

店+科技的核心产品是一套面向服装零售企业的AI中台系统。通过计算机视觉与深度学习算法，系统可以自动识别门店客流、分析试穿转化率，并结合历史销售数据预测爆款趋势。在设计端，AI能根据社交媒体流行元素与区域消费偏好，生成面料、色彩和版型建议，将传统设计周期从数周缩短至几天。在供应链端，系统动态优化库存与补货逻辑，帮助中小品牌将售罄率提升20%以上。

“传统服装行业最大的痛点是‘猜’——猜流行、猜销量、猜库存。”龙井指出，“AI的价值是把‘猜’变成‘算’。我们不做炫技的大模型，而是做能算清一件衣服从工厂到消费者手里每一环的实用工具。”目前，店+科技已服务超过300家服装企业，覆盖快时尚、童装、运动服等多个细分领域，客户平均降低滞销库存30%，人效提升约25%。

龙井强调，AI落地服装行业的关键在于“小数据”与“小场景”。例如，一家只有三家门店的买手店，同样需要精准的会员复购预测，但缺乏标注数据。店+科技通过迁移学习与轻量化模型，让中小商家用最低成本获得智能能力。“大厂做平台，我们做垂直深耕。每个细分品类都有独特的尺码逻辑、季节波动和退货规律，这些‘脏活累活’才是壁垒。”

谈及龙井计划在艺尚小镇建立“AI+服装”联合实验室，联合本地高校与面料检测机构，开发可解释性更强的智能推荐与质检系统。公司正探索生成式AI在虚拟试衣、个性化定制方面的应用，希望让消费者通过手机摄像头即可获得贴合自身身形的服装版型建议。

“服装行业是万亿级市场，但数字化程度仍处于早期。”龙井道，“扎根艺尚小镇，我们离工厂近、离设计师近、离消费者近。AI不是颠覆行业，而是让做衣服的人和卖衣服的人，都少一点盲目、多一点确定性。”